Jupyter使用
JupyterLab是基于Web的新一代Jupyter交互式开发环境，可以通过Web管理文件、执行Shell命令、Python代码。并且支持插件扩展。JupyterLab包含了Jupyter Notebook的全部功能。
# JupyterLab 基础介绍
当您在思腾云上创建任务并启动后，可以在我的任务-便捷工具中点击链接Jupyter打开Jupyter环境。
温馨提示
思腾云上Jupyter的工作路径为/root
打开后进入到启动页。左侧为文件浏览器，可以对任务内的所有文件进行查看或者操作。右侧为工作区域。
# 运行Terminal
在Jupyterlab首页，点击Terminal
打开终端页后可以直接执行命令
# 将conda虚拟环境添加到JupyterLab内核
温馨提示
- 在
conda中有多个虚拟环境，将其添加到JupyterLab中，便于在JupyterLab中切换环境。
# 1、安装nb_conda扩展
conda activate base
conda install nb_conda
1
2
2
# 2、在conda中创建一个的虚拟环境
温馨提示
- 一定需要指定
python版本，否则新环境与旧环境无法隔离
conda create -n siton_env python=3.8 # siton_env：为自定义的环境名称
1
# 3、进入刚刚创建的虚拟环境
conda activate siton_env # siton_env：为上一步创建conda环境使用的名称
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# 4、安装ipykernel
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 用于在`JupyterLab`中添加内核，为了加快安装速度这里使用了清华的镜像源
1
# 5、将虚拟环境siton_env添加到JupyterLab中
python -m ipykernel install --user --name=siton_env
1
# 6、重启JupyterLab服务
supervisorctl restart jupyterlab
1
重启成功后，conda创建虚拟环境就会自动添加到JupyterLab内核中
# 5、检查是否安装成功
jupyter kernelspec list
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# 6、打开JupyterLab，测试是否能切换内核，以及内核中的环境是否正确
当您在思腾云上创建任务并启动后，可以在我的任务-便捷工具中点击链接Jupyter打开Jupyter环境。
温馨提示
思腾云上Jupyter的工作路径为/root
在内核选择窗口，选择带有conda env:siton_env的选项。
jupyter环境中执行如下命令，显示相同版本则配置成功。
import sys
sys.version
1
2
2
!python --version
1
如图所示：
上次更新: 2023/03/18, 16:03:00