常见问题
# 怎样获取任务的SSH地址、端口号与登录密码?
打开思腾云--我的任务
,复制登录指令和密码,然后粘贴到文本或编辑器中。
粘贴完成后如下所示:
# 登录命令
ssh -p 50864 root@proxy.aiserver.cn
#登录密码
lx5yJF6Oo8
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命令解析:
SSH地址 | SSH端口号 | SSH用户 | SSH密码 |
---|---|---|---|
proxy.aiserver.cn | 50000 | root | lx5yJF6Oo8 |
# 怎样解决Jupyter无法正常使用或者响应慢的问题
温馨提示
- 因
无卡模式
配置较低,在无卡模式
状态下,Jupyter操作可能会收到影响
如果遇到Jupyter页面响应特别缓慢或者打不开的情况,可通过ssh
登录到任务中,通过以下命令来检查Jupyter的运行状态和重启Jupyter
# 检查jupyter运行状态
supervisorctl status
# 重启Jupyter服务
supervisorctl restart jupyterlab
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# 怎样解决VSCode无法正常使用或者响应慢的问题
温馨提示
- 因
无卡模式
配置较低,在无卡模式
状态下,VSCode操作可能会收到影响
如果遇到VSCode页面响应特别缓慢或者打不开的情况,可通过ssh
登录到任务中,通过以下命令来检查VScode的运行状态和重启VSCode
# 检查jupyter运行状态
supervisorctl status
# 重启Jupyter服务
supervisorctl restart code-server
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# 怎样解决Tensorboard无法正常使用或者响应慢的问题
温馨提示
- 因
无卡模式
配置较低,在无卡模式
状态下,Tensorboard操作可能会收到影响
如果遇到Tensorboard页面响应特别缓慢或者打不开的情况,可通过ssh
登录到任务中,通过以下命令来检查Tensorboard的运行状态和重启Tensorboard
# 检查jupyter运行状态
supervisorctl status
# 重启Jupyter服务
supervisorctl restart tensorboard
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# 任务中的CPU核心跟内存是怎样分配的?
温馨提示
- 任务中的CPU核心与内存是根据主机上的显卡数量进行平均分配的,例如:1台机器上有8张显卡,256G内存、64线程CPU,也就是说平均每个任务上的CPU=64/8、内存=256G/8。
- 因为机器上监控程序运行需要耗费资源,可能跟整体计算的平均值有差别,具体以平台显示为准。
# 训练期间因思腾云网络抖动,如何将任务后台运行?
注意
- 训练期间我们建议您使用
tmux
命令将您的训练任务放置在后台运行。需要时在使用前台接管。建议您把所有需要长期运行的训练等任务都使用tmux
来运行,具体操作可以参考Tmux使用文档。
上次更新: 2023/03/08, 13:03:00